2020年夏季学期系列大讲堂之“网络文本的情感认知计算”

7月3日下午14时整,我院开展了主题为菠菜技术交流论坛2020年夏季学期系列大讲堂之“网络文本的情感认知计算”的讲座,主讲人为来自清华大学电子工程系的黄永峰教授。讲座由我院唐鑫老师主持,近180位院系师生参加。讲座的第一部分介绍了什么是情感计算,第二部分具体讲述了网络文本中的情感计算以及情感认知。

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讲座开始之前,唐鑫老师向同学们隆重介绍了黄永峰教授。黄永峰教授是清华大学电子系教授,博士生导师,闽江学者特聘讲座教授,首届全国网络安全优秀教师,信息认知与智能系统研究所副所长。讲座在同学们热情的欢迎中开启。首先黄老师以人工智能开场,提出“人工智能的智商在未来很有可能超过人类”。情感智能是人工智能的最高形态。人工智能若想实现机器与人类的共处,则需要通过情感计算赋予机器情感,从而实现“情感智能”。

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何为情感计算?黄老师讲到,情感计算是与情感相关,来源于情感或能够对情感施加影响的计算。要进行情感计算首先需要采集情感信息。情感信息的采集可以从:行为,表情,语音,文本中获得。提到情感,这涉及到了心理学模型。黄老师举了一个生动形象的例子:网上购物或外卖点餐后的评价。“当我们在网上购物后,经常对商品和商家进行点评,这里的文字点评就属于文本分析。同时系统又会让买方对此次购物进行打分,非常满意、满意还是满意等等,这就涉及情感等级分析”。谈到情绪心理模型,这是个3维度模型。三维度分别为:强度,两极性和相似性。此模型将情绪分为八个类别,其中四个正面情感四个负面情感。每个类别又有三个等级。

前期铺垫结束,步入正题:网络文本的情感计算。从哪里获取网络文本?黄老师讲到,大量各自媒体或社交媒体的评论信息及包含了网络用户对某种问题的看法态度,都属于网络文本。何为网络文本情感计算?从网络文本中利用网络文本计算引擎,进行细粒度情感提取,趋势预测,和情感理解。这里黄老师特别强调,情感计算是站在人工智能层面的初级技术手段,而情感分析是通过自然语言处理来挖掘情感语义的更高级技术手段。

紧接着黄老师讲到网络文本情感计算的研究现状和研究方向。由于情感词语义具有不确定性、情感词的模糊性、歧义性等,使得文本情感计算的存在精准度问题。这也是当前一大热门研究方向。

讲完情感计算,黄老师深入到情感认知部分。这里提到情感认知计算引擎:二元情感常识库+对象评价属性知识库,既关联又相互独立,它可以将非结构化文本转化为结构化信息,从而进行更高层应用。此处黄老师着重提到了二元情感认知计算模型,其关键技术为面向对象的“情感-属性”知识图谱技术,对象评价属性本体库。二元情感知识图谱,需要将领域知识与情感知识相结合,并兼顾专业性和常识性。

紧接着,黄老师详细的讲述了二元情感计算模型的认知特征。它是比感知更深层的计算方法。此时黄老师做了一个形象的类比:人之所以是高等动物,是因为人具有认知能力。情感认知包括,内在机理和外在诱因。内在机理,是心理学问题,而外在诱因是关键。网络媒体中的数据通过关联规则挖掘非结构化文本,从而分析出外在诱因。

讲完情感认知计算的方法,黄老师又提出了展望,讲述了情感认知计算的挑战问题和前沿课题以及应用前景,此时本次讲座已接近尾声。

讲座的最后,设置了专门的提问环节,同学们就此次讲座中引发的思考对黄老师进行了积极提问,黄老师系统地回答了同学们提出的问题。之后黄老师还谈了他对于大学生开展科研工作的建议,并对国关同学提出了很高的期望,激励了在座的每一位同学。

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至此,本次讲座圆满结束,唐鑫老师进行总结发言。首先十分感谢黄永峰教授在百忙之中抽出时间为我们大家带来此次精彩的讲座,并期望信科学院的同学们会从中拓展视野、得到启发,更积极地投入到学术研究当中。